私たちは、才能と情熱を持つ仲間を求めています。私たちのミッションに共感し、ダイナミックで革新的な環境で働きたい方からのご応募を歓迎します。
ポジション: RAG開発エンジニア
勤務地: 成都または深圳
職務内容:
- RAGシステム開発: PythonベースのRAGアプリケーション開発に参加し、LangChainフレームワークを活用して高性能かつスケーラブルなシステムサービスを構築する
- データ処理とアルゴリズム最適化: Pythonを用いて大規模テキストデータの前処理、クレンジング、整理を行い、LangChainツールチェーンと組み合わせてプロジェクトフローを最適化し、高効率な意味理解と情報検索を実現する
- プラットフォーム構築と統合: LangChainエコシステムの各種コンポーネントを用い、GPTモデルなど他のAIサービスと深く統合し、インテリジェントQ&A、文書検索、チャットボットなどの革新的アプリケーションを構築する
- 研究とイノベーション: NLP分野の最前線を追い、最新のモデルアーキテクチャやアルゴリズム戦略を研究・実装し、LangChainプラットフォームを通じて実務課題の解決を支援する
- コード品質とチーム協働: 高品質で保守性の高いPythonコードを記述し、優れた開発プラクティスに従い、社内技術共有、コードレビュー、プロジェクト協働に積極的に参加する
応募要件:
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、数学・統計、または関連分野の学士号以上を有すること。コンピュータサイエンスの基礎が堅固で、NLPの専門性を持つ方は優遇
- 3年以上のPython開発経験があり、pandas や NumPy などのデータ処理ライブラリに精通していること
- LangChain または同種ライブラリに精通していること。RAG実務経験があれば尚可
- オープンソースのベクトルデータベース / ライブラリに関する理解があり、実務経験があれば尚可
- 深層学習の原理および関連モデルへの理解があり、Transformer、BERT などのアーキテクチャ実務経験があれば尚可
- 論理的思考力、自走して問題解決できる力、新技術を素早く学ぶ意欲を有すること
- 海外の最新研究や技術動向を追えるレベルの英語読解力